Kembali ke E-Learning

Etika IT dan Tren Teknologi Masa Depan

Pertemuan 15

Fauzi, S.Kom., M.Eng

Mata Kuliah: Pengantar Teknik Informatika

Memahami Tanggung Jawab Etis dan Perkembangan Teknologi Masa Depan

1

🎯 Capaian Pembelajaran

📚 Pengetahuan

• Memahami konsep etika IT dan tanggung jawab digital
• Mengenal prinsip-prinsip AI Ethics dan bias
• Memahami isu privasi data dan perlindungan informasi
• Mengetahui tren teknologi masa depan 2025

🛠️ Keterampilan

• Menganalisis dilema etis dalam teknologi
• Mengevaluasi dampak sosial teknologi
• Merencanakan karir di era teknologi masa depan
• Menerapkan prinsip sustainable technology

🎯 Sikap

Mengembangkan kesadaran etis dalam penggunaan dan pengembangan teknologi, serta memiliki visi yang bertanggung jawab terhadap masa depan teknologi.

2

💻 Definisi Etika IT

Pengertian Etika IT (Computer Ethics)

"Computer ethics is the analysis of the nature and social impact of computer technology and the corresponding formulation and justification of policies for the ethical use of such technology."
- James Moor

"Etika komputer adalah cabang dari etika terapan yang berkaitan dengan masalah moral yang timbul dalam konteks penggunaan teknologi komputer."
- Deborah Johnson

Karakteristik Etika IT:

Perlindungan

Keadilan

Transparansi

Tanggung Jawab

3

⚖️ Prinsip-Prinsip Etika IT

1. Privacy (Privasi)

Melindungi informasi pribadi pengguna dari akses yang tidak sah dan penggunaan yang tidak etis.

2. Accuracy (Akurasi)

Memastikan kebenaran dan ketepatan informasi yang diproses dan disimpan dalam sistem.

3. Property (Kepemilikan)

Menghormati hak kekayaan intelektual dan kepemilikan data serta software.

4. Accessibility (Aksesibilitas)

Memastikan teknologi dapat diakses oleh semua orang tanpa diskriminasi.

💡 Catatan Penting

Prinsip-prinsip ini saling berkaitan dan harus diterapkan secara holistik dalam pengembangan dan penggunaan teknologi informasi.

4

🔐 Privasi Data dan Perlindungan Informasi

Definisi Privasi Data

Privasi data adalah hak individu untuk mengontrol bagaimana informasi pribadi mereka dikumpulkan, digunakan, dan dibagikan.

Perlindungan identitas pribadi

Keamanan informasi sensitif

Kontrol akses data

Regulasi dan Standar Privasi Data:

GDPR

General Data Protection Regulation (EU)

UU PDP

Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi Indonesia

ISO 27001

Information Security Management

5

🤖 AI Ethics dan Bias

⚠️ Tantangan AI Ethics

• Bias dalam algoritma
• Transparansi keputusan AI
• Akuntabilitas sistem
• Dampak sosial AI

Prinsip-Prinsip AI Ethics

Fairness (Keadilan)

AI harus memberikan perlakuan yang adil untuk semua kelompok

Transparency (Transparansi)

Proses pengambilan keputusan AI harus dapat dijelaskan

Accountability (Akuntabilitas)

Ada tanggung jawab yang jelas atas keputusan AI

Privacy (Privasi)

Melindungi data pribadi dalam sistem AI

Jenis-Jenis Bias dalam AI

• Historical Bias: Bias dari data historis
• Representation Bias: Data tidak representatif
• Algorithmic Bias: Bias dalam algoritma
• Confirmation Bias: Bias konfirmasi pengembang

6

🌍 Tanggung Jawab Sosial Teknologi

Digital Divide (Kesenjangan Digital)

Kesenjangan akses terhadap teknologi digital antara berbagai kelompok masyarakat.

Akses Internet

Kepemilikan Perangkat

Literasi Digital

Corporate Social Responsibility

Environmental Responsibility

Mengurangi dampak lingkungan dari teknologi

Social Impact

Menggunakan teknologi untuk kebaikan sosial

Ethical Innovation

Inovasi yang mempertimbangkan aspek etis

Digital Inclusion

Memastikan akses teknologi untuk semua

Sustainable Technology Development

Green Computing

Komputasi ramah lingkungan

E-Waste Management

Pengelolaan limbah elektronik

Renewable Energy

Energi terbarukan untuk data center

Efficiency

Optimasi efisiensi energi

7

🚀 Tren Teknologi 2025

📊 Berdasarkan Gartner Research

10 tren teknologi strategis yang akan mendominasi tahun 2025

🤖 AI-Powered Technologies

• Generative AI mainstream adoption
• AI agents dan autonomous systems
• Multimodal AI integration
• Edge AI computing

🌐 Digital Transformation

• Hyperautomation
• Composable business
• Digital twin everywhere
• Low-code/No-code platforms

🔗 Connectivity & Computing

• 5G and 6G networks
• Edge computing expansion
• Quantum computing breakthroughs
• Neuromorphic computing

🔮 Emerging Technologies

AR/VR/XR

Blockchain

Quantum

Neurotech

Biotech

8

⚛️ Quantum Computing

Definisi Quantum Computing

Quantum computing adalah teknologi komputasi yang menggunakan prinsip-prinsip mekanika kuantum untuk memproses informasi dengan cara yang berbeda dari komputer klasik.

Qubit: Unit dasar informasi kuantum

Superposition: Keadaan simultan 0 dan 1

Entanglement: Keterkaitan kuantum

🎯 Aplikasi Quantum Computing

Cryptography

Keamanan komunikasi masa depan

Drug Discovery

Simulasi molekul untuk obat baru

Financial Modeling

Optimasi portofolio investasi

Machine Learning

Quantum ML algorithms

⚠️ Tantangan Quantum Computing

Quantum Decoherence

Kehilangan sifat kuantum

Error Correction

Koreksi kesalahan kuantum

High Cost

Biaya pengembangan tinggi

Skill Gap

Kekurangan ahli kuantum

9

🌐 Metaverse dan Web 3.0

🔮 Vision Metaverse

Dunia virtual yang persistent, interaktif, dan immersive dimana pengguna dapat berinteraksi dalam bentuk avatar.

Komponen Metaverse

Virtual Reality (VR) - Immersive experience

Augmented Reality (AR) - Mixed reality

Digital Avatar - Virtual identity

Digital Economy - Virtual currency

Web 3.0 Features

• Decentralization: Tanpa kontrol terpusat
• Blockchain: Teknologi distributed ledger
• Token Economy: Cryptocurrency dan NFT
• Smart Contracts: Kontrak otomatis
• Interoperability: Konektivitas antar platform

🚀 Aplikasi Metaverse

Education

Virtual classrooms & labs

Work

Remote collaboration

Entertainment

Gaming & social

Commerce

Virtual shopping

10

⛓️ Blockchain dan Cryptocurrency

Teknologi Blockchain

Blockchain adalah teknologi distributed ledger yang menyimpan data dalam blok-blok yang saling terhubung secara kriptografis.

Decentralization

Tidak ada otoritas pusat

Immutability

Data tidak dapat diubah

Transparency

Semua transaksi terlihat

Aplikasi Blockchain

Cryptocurrency

Smart Contracts

Supply Chain

Voting

⚠️ Tantangan

• Skalabilitas terbatas
• Konsumsi energi tinggi
• Kompleksitas regulasi

💰 Ecosystem Cryptocurrency

Bitcoin

Digital gold

Ethereum

Smart contracts platform

NFT

Non-fungible tokens

DeFi

Decentralized finance

11

🌱 Sustainable Technology

Green Computing

Praktik komputasi yang ramah lingkungan untuk mengurangi dampak negatif teknologi terhadap lingkungan.

Energy-efficient hardware design

Renewable energy sources

E-waste recycling programs

Cloud optimization

Circular Economy

♻️ Reduce

Mengurangi konsumsi sumber daya

🔄 Reuse

Menggunakan kembali komponen

♻️ Recycle

Mendaur ulang material elektronik

🌟 Regenerate

Memulihkan ekosistem

🎯 Sustainable Tech Initiatives

Green Data Centers

Data center dengan efisiensi energi tinggi dan menggunakan energi terbarukan

Electric Vehicles

Kendaraan listrik dan infrastruktur charging yang berkelanjutan

Smart Buildings

Bangunan pintar dengan sistem manajemen energi otomatis

🌍 Global Impact

40%

Pengurangan emisi CO2

60%

Efisiensi energi

25%

Pengurangan e-waste

30%

Penghematan biaya

12

👨‍💻 Masa Depan Profesi IT

🚀 Emerging IT Roles

AI/ML Engineer

Mengembangkan sistem AI dan machine learning

Data Scientist

Menganalisis big data untuk insight bisnis

Cybersecurity Specialist

Melindungi sistem dari ancaman cyber

Cloud Architect

Merancang infrastruktur cloud

DevOps Engineer

Mengintegrasikan development dan operations

🔮 Future Tech Roles

Quantum Computing Scientist

Penelitian dan pengembangan quantum systems

Metaverse Developer

Membangun aplikasi virtual reality

Blockchain Developer

Mengembangkan aplikasi blockchain

AR/VR Engineer

Menciptakan pengalaman immersive

Ethics in AI Consultant

Memastikan AI development yang etis

🎓 Skills untuk Masa Depan

Technical Skills

• Programming languages (Python, JavaScript, Go)
• Cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
• AI/ML frameworks
• Blockchain development
• Cybersecurity tools

Soft Skills

• Critical thinking
• Problem solving
• Communication
• Adaptability
• Continuous learning

Business Skills

• Digital transformation
• Project management
• Data-driven decision making
• Ethics and compliance
• Innovation mindset

13

⚡ Tantangan dan Peluang

🚨 Tantangan Utama

Privacy dan Security

Meningkatnya ancaman cyber dan kekhawatiran privasi data

Digital Divide

Kesenjangan akses teknologi antar wilayah dan sosial ekonomi

Skill Gap

Kekurangan tenaga ahli untuk teknologi emerging

Ethical Dilemmas

Dilema etis dalam pengembangan AI dan automation

🌟 Peluang Besar

Innovation Economy

Ekonomi berbasis inovasi dan kreativitas digital

Remote Work

Fleksibilitas kerja dengan teknologi collaboration

Sustainable Solutions

Teknologi untuk mengatasi climate change

Digital Healthcare

Revolutionizing healthcare dengan teknologi

🎯 Strategi Menghadapi Masa Depan

Continuous Learning

Belajar seumur hidup

Collaboration

Kerja sama global

Innovation

Berpikir kreatif

Ethics First

Prioritas etika

14

📝 Kesimpulan

🎯 Key Takeaways

Etika IT adalah Fundamental

Setiap pengembangan teknologi harus mempertimbangkan aspek etis dan dampak sosial

AI Ethics adalah Prioritas

Bias, fairness, dan transparansi harus menjadi perhatian utama dalam pengembangan AI

Teknologi Masa Depan Menjanjikan

Quantum computing, metaverse, dan blockchain akan mengubah cara kerja

Sustainability adalah Kewajiban

Green computing dan circular economy harus diterapkan

Profesi IT Terus Berkembang

Peluang karir baru dengan skill requirements yang evolving

Continuous Learning Essential

Adaptasi dan pembelajaran berkelanjutan adalah kunci sukses

💡 Pesan untuk Masa Depan

"Teknologi adalah alat yang kuat. Bagaimana kita menggunakannya akan menentukan masa depan umat manusia. Mari kita gunakan dengan bijak, etis, dan bertanggung jawab."

Sebagai calon profesional IT, Anda memiliki tanggung jawab untuk:

Melindungi privasi

Memastikan keadilan

Menjaga lingkungan

Mengutamakan kemanusiaan

15

📋 Evaluasi dan Tugas

🤔 Pertanyaan Diskusi

1. Dilema Etis AI

Bagaimana mengatasi bias dalam sistem AI untuk recruitment? Diskusikan dari perspektif kandidat dan perusahaan.

2. Privacy vs Innovation

Apakah regulasi privasi data yang ketat dapat menghambat inovasi teknologi? Berikan argumen pro dan kontra.

3. Digital Divide Solution

Strategi apa yang dapat diterapkan untuk mengurangi kesenjangan digital di Indonesia?

📝 Tugas Praktik

Tugas 1: Case Study Analysis

Analisis kasus pelanggaran etika IT dalam 5 tahun terakhir (pilih 1 kasus):

• Identifikasi masalah etis
• Dampak terhadap pengguna
• Solusi yang seharusnya diterapkan
• Pelajaran untuk masa depan

Tugas 2: Future Technology Roadmap

Buat roadmap karir 10 tahun ke depan dengan fokus pada emerging technology:

• Pilih 2 teknologi masa depan
• Skill yang dibutuhkan
• Timeline pembelajaran
• Proyeksi peluang karir

🎯 Refleksi Pribadi

💭 Pertanyaan Refleksi

• Bagaimana pemahaman Anda tentang etika IT berubah setelah perkuliahan ini?
• Teknologi masa depan mana yang paling menarik bagi Anda dan mengapa?
• Bagaimana Anda akan menerapkan prinsip-prinsip etis dalam karir IT Anda?
• Apa kontribusi yang ingin Anda berikan untuk sustainable technology?

📅 Deadline Tugas: 1 minggu setelah perkuliahan

Format: PDF maksimal 10 halaman per tugas

16

Terima Kasih

Pertemuan 15: Etika IT dan Tren Teknologi Masa Depan

"Technology is best when it brings people together"

- Matt Mullenweg

🌟 Mari Bersama Membangun Masa Depan Teknologi yang Etis

Secure

Fair

Sustainable

Inclusive

17